Ohne GoCORA
Mit GoCORA

Alle Informationen in der Folgeverarbeitung

Jede eingehende Information erzeugt den vollständigen Verarbeitungsaufwand – unabhängig vom späteren Nutzen.
  • Maximale System- und Rechenlast
  • Hohe Modell- und API-Kosten
  • Unnötiger Infrastruktur- und Energiebedarf
goCORA

Nur das verarbeiten, was wirklich zählt

Jede zusätzliche Information, die in Ihre Systeme fließt, löst Folgekosten aus – durch Rechenleistung, KI-Modell-Aufrufe, Speicherplatz oder Manpower. Als deterministische Admission Control entscheidet GoCORA, was wirklich benötigt wird.

Kosten werden nicht erst innerhalb der Verarbeitung optimiert.Sie werden vermieden, bevor sie entstehen.

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Praxisbeispiel: Wenn 99,6 % der Verarbeitung ins Leere laufen

In vielen etablierten Prozessen werden riesige Datenmengen bewegt. Ein typisches Szenario aus der Praxis eines Kunden:

  • 5.000.000 Ereignisse werden täglich analysiert
  • Davon führen später lediglich 20.000 Ereignisse zu einer weiteren fachlichen Bearbeitung
  • 4.980.000 Ereignisse wurden dennoch im Vorfeld vollständig verarbeitet

Nicht der spätere Nutzen eines Ergebnisses verursacht die Kosten, sondern jede einzelne Verarbeitung. Jede unnötige Verarbeitung verursacht vermeidbare Kosten.

goCORA ist die Admission Control vor Ihrer kostenintensiven Verarbeitung

goCORA ersetzt keine bestehenden KI-, Analytics- oder Workflow-Lösungen, sondern integriert sich als Embedded Content Ranking Engine nahtlos in Ihren Datenfluss. Ohne neue Datenhaltung oder Prozessbrüche arbeiten Ihre Systeme wie gewohnt weiter – erhalten aber nur noch die wirklich relevanten Daten.
Statt pauschaler Datenreduktion prüft goCORA eingehende Datenströme deterministisch nach Ihren Vorgaben. Das System priorisiert, kontrolliert und sichert, welche Informationen zur Weiterverarbeitung zugelassen werden.

Quellsysteme
GoCORA
Folgesysteme
Dadurch sorgt goCORA für:
  • ✓ gezielte Zulassung zwingend benötigter Daten (Muss-Fälle bleiben unangetastet)

  • ✓ klare Priorisierung relevanter Informationen anhand bestehender Scores

  • ✓ sicheres Zurückstellen aktuell nicht benötigter Daten

  • ✓ geringere System- und Rechenlast in nachgelagerten Systemen

  • ✓ kürzere Laufzeiten in Folgeprozessen

  • ✓ niedrigere Modell-, API- und Infrastrukturkosten

  • ✓ effizientere Nutzung Ihrer wertvollen IT-Ressourcen

Strategische Merkmale und Vorteile

Als Embedded Content Ranking Engine bietet goCORA mit seinen Features konkrete Vorzüge:

  • Embedded Integration

    ▶ Kein Plattformwechsel, kein Prozessbruch

  • Keine neue Datenhaltung

    ▶ Bestehende Systeme bleiben führend

  • Fokus auf relevante Daten

    ▶ Nachgelagerte Systeme verarbeiten weniger Daten

  • Entlastung vor der Verarbeitung

    ▶ Geringerer Ressourcenverbrauch, kürzere Laufzeiten

  • Messbar gegen Baseline

    ▶ Nutzen wird belegt, nicht behauptet

  • Reversibel einsetzbar

    ▶ Geringeres Integrationsrisiko

  • Shadow-/Testbetrieb möglich

    ▶ Prüfung ohne Eingriff in den produktiven Ablauf

  • Branchen-/Themenspezifisch anwendbar

    ▶ Nutzbar überall dort, wo große Datenmengen teure Folgeprozesse auslösen

Messbarer wirtschaftlicher Nutzen

Statt pauschaler Versprechen beweisen wir den Mehrwert von goCORA in einem konkreten Pilotprojekt. Anhand Ihrer eigenen Prozesse und Betriebskosten beantworten wir die zentrale Frage: Welchen wirtschaftlichen Nutzen erzielen Sie, wenn nur noch tatsächlich benötigte Informationen verarbeitet werden?

So wird der Erfolg bewertet:

✓ Verhältnis von eingehenden zu tatsächlich weiterverarbeiteten Informationen

✓ Einsparungen bei CPU- und GPU-Verbrauch sowie Infrastrukturbedarf

✓ Reduzierung von KI-Modell-, API- und Betriebskosten

✓ Verkürzung der Laufzeiten in den nachgelagerten Systemen

✓ 100%ige Erhaltung definierter Pflichtfälle

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Für den produktiven Unternehmenseinsatz

Open Source
Offline einsetzbar
Mit nachvollziehbaren Regeln steuerbar
On-Premise betreibbar
In bestehende IT-Landschaften integrierbar
DSGVO-konform betreibbar

Gemeinsam zur Effizienz: Erzählen Sie uns von Ihrem Use Case

Welches System verarbeitet heute mehr Informationen, als für sein Ergebnis tatsächlich erforderlich sind? Lassen Sie uns genau diesen Fall betrachten.

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